《
小波变换的工程分析与应用
》
第一章 连续的小波变换
| ·1.1 连续小波变换的定义 | ·1.2 与短时傅里叶变换的比较 |
| ·1.3 连续小波变换的一些性质 | ·1.4 小波变换的反演及对基本小波的要求 |
| ·1.5 连续小波变换的计算机实现与快速算法 | ·1.6 几种常用的基本小波 |
| ·1.7 应用举例 |
第三章 多分辨率分析与离散序列的小波变换
| ·3.1 概述 | ·3.2 多分辨率信号分解与重建的基本概念 |
| ·3.3 尺度函数φ(t)和小波函数(t)的一些重要性质 | ·3.4 由多分辨率分析引出多采样率滤波器组 |
| ·3.5 Mallat算法实现中一些问题 | ·3.6 离散序列的小波变换 |
| ·3.7 金字塔结构的数据编码 |
第四章 多采样率滤波器组与小波变换
第五章 二维小波变换及其用于图像处理
| ·5.1 概述 | ·5.2 二维图像的多分辨率分析:可分离情况 |
| ·5.3 五株排列(quincunx)的多分辨率分析 | ·5.4 应用举例 |
| ·5.5 二维连续小波变换 |
第六章 小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征
| ·6.1 概述 | ·6.2 基本原理 |
| ·6.3 几种检测局部性能常用的小波 | ·6.4 用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质 |
| ·6.5 用二维小波变换作图像上物体边沿的检测 | ·6.6 应用举例 |
| ·6.7 用小波变换的过零点来表征信号 | ·6.8 由小波变负的奇异点重建信号 |
| ·6.9 仿真计算 |
第七章 小波包与时-频平面的铺砌
| ·7.1 概述 | ·7.2 小波包的定义与主要性质 |
| ·7.3 最优小波包基的选择 | ·7.4 自适应小波包分解 |
| ·7.5 最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制──时变滤波器组方法 | ·7.6 关于时间-频率平面的自适应铺铺砌 |
| ·7.7 基本小波的优化设计 | ·7.8 小波变换在不同基函数间的换算 |
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作者:
杨福生
| 暂无作者简介 |
